Para que o conteúdo de moda se tornasse o que é hoje, muita coisa precisou evoluir. Afinal, isso vai muito além das características que marcaram as roupas nas últimas décadas. O modo como a informação fashion chega aos consumidores também se transformou.

Uma boa parte dessas mudanças se deu quando os caminhos da moda e da tecnologia se cruzaram. Desde a Revolução Industrial, com a incorporação das máquinas no processo têxtil, as atividades começaram a ser automatizadas. O resultado foi a aceleração também do consumo, já que a relação oferta x demanda apontava para essa tendência.

Sobre o marketing de moda, os formatos passaram de tiragens em revistas mensais para blogs com novidades diárias. Graças à popularização da Internet e do compartilhamento de dados, nunca foi tão simples ter acesso ao conteúdo de qualidade.

Neste post, você vai ler sobre:

  • Qual a importância do conteúdo de moda aliado aos dados?
  • Conteúdo de moda: fazendo uma análise do cenário atual
  • Bônus: 10 temas para criar conteúdo de moda em 2020

Qual a importância do conteúdo de moda aliado aos dados?

A importância de cada uma das facilidades que essa junção entre moda e tecnologia trouxe para o mercado é enorme! Isso porque avanços tecnológicos, como a mineração de dados, permitem uma maior assertividade na identificação de tendências, por exemplo.

Os desdobramentos dessa parceria e o seu impacto podem ser sentidos no dia a dia das agências.

A WGSN, uma das principais responsáveis por previsões de moda e comportamento de consumo no mundo, informou ao Estadão que possui cerca de 50 profissionais especializados à disposição em desfiles, shows, feiras e muitos outros eventos.

O objetivo disso é identificar o que as pessoas estão fazendo, por que e como. Através de observação e pesquisas, é possível criar insights e direcionar melhor empresas do ramo da moda.

Uma aplicação prática de como essa análise interfere na rotina das marcas está no próprio marketing de moda. Afinal, para criar campanhas assertivas, é preciso conhecer a fundo o seu público-alvo. Nesse sentido, estudos de intenção de busca e pesquisas netnográficas no ambiente digital podem ajudá-las.

Outro exemplo é quando se trata de vendas. Para o Meio & Mensagem, a CEO da Amaro, Dominique Oliver, afirma que “em muitas empresas, esse processo é determinado com base em uma planilha do Excel ou feeling, e para nós é algo muito científico. Desde o processo de design de moda até a manufatura, temos todos os dados e um algoritmo próprio que já nos dá uma estimativa de quantas unidades venderemos com tais atributos, antes mesmo de o produto ser produzido”.

As métricas do mercado de moda

Segundo dados da última pesquisa do McKinsey Global Fashion Index (MGFI), é previsto que o crescimento para o mercado de moda seja de 3 a 4% em 2020, um pouco abaixo da taxa prevista para 2019.

Porém, de acordo com a pesquisa Perfil do E-commerce Brasileiro, estima-se que, até este ano, aproximadamente 50% das compras serão feitas por dispositivos móveis. E que, até 2021, o crescimento do comércio eletrônico seja de 12,4% ano ano.

Assim, com a crescente das vendas online no Brasil, o setor começa uma busca por tecnologias de automação. Um exemplo disso são os provadores virtuais e chatbots em e-commerces de moda, auxiliando na decisão de compra.

Mas como o conteúdo de moda, com a ajuda dos dados, pode ajudar nesse crescimento?

Conteúdo de moda: fazendo uma análise do cenário atual

Como vimos até aqui, grande parte dos esforços em pesquisas de tendências estão ligadas a aspectos culturais e comportamentais. Mas, além disso, também envolve o trabalho árduo de agências e bureaus de estilo.

A Inteligência Artificial (IA), a mineração de dados e a computação cognitiva, porém, se tornaram fundamentais para descobrir o que estará em alta nas temporadas que seguem. Hoje, elas são as principais aliadas em busca de informação confiável.

Esse tipo de pesquisa direciona empresas tanto para o desenvolvimento de novas peças, quanto para o marketing de moda.

O movimento impulsionou várias marcas a saírem da sua zona de conforto e otimizarem a sua produção. Isso vai desde a identificação e verificação de amostras que se repetem até o aprendizado e a replicação de atividades humanas.

Sendo assim, é importante que cada vez mais a área da Moda crie conexões com a ciência de dados, somando a ajuda da tecnologia à tomada de decisão. Nesse sentido, quanto mais personalizada for a ferramenta analítica escolhida, melhor.

De acordo com a página McKinsey, o impacto econômico médio da Inteligência Artificial no varejo em 2020 deve ser de 5 a 10%. Além disso, o setor foi um dos primeiros a adotar a tecnologia, sendo um nicho com alta disposição para investir e tendo boa maturidade em IA.

Mas como a tecnologia está impactando o marketing de moda?

Se você fizer uma busca pelos sites e blogs de marcas hoje, verá que grande parte do conteúdo de moda publicado está relacionada com tendências. Para os profissionais da área, estes materiais atuam quase como um gabarito: como as informações são aproveitadas por muitas empresas, o risco de erro ao segui-las é mínimo.

Por outro lado, o trabalho das agências e bureaus de estilo corre risco de ser superado pela mineração de dados. Isso porque todos os processos que envolvem a indústria da moda já estão migrando para uma versão mais digital e flexível.

Sendo assim, as agências de marketing de moda, por exemplo, passaram também a fazer uso dos dados obtidos através de um conjunto de recursos de TI. Feito isso, elas puderam adicionar ao seu leque de serviços insights a partir de micro momentos.

De toda forma, a união entre a tecnologia e o conteúdo de moda está caminhando a passos lentos. Mesmo assim, as agências terão que lidar em breve com uma nova concorrência: os negócios de tecnologia e inovação estão de olho nessa oportunidade de mercado.

O Google já saiu na frente e desenvolveu o Google Trends, serviço que oferece pesquisas e comparações segundo os resultados do mecanismo de busca. Por enquanto, os termos são mais básicos e genéricos, como “estampa tropical”. Mas o intuito é que, ao longo do projeto, seja possível gerar relatórios cada vez mais especificados.

Apesar de não sabermos se a IA pode mesmo tomar o posto dos meios qualitativos das agências de marketing de moda, nos últimos anos, o segmento já vem se atentando às métricas. Por isso, esteja sempre um passo à frente! Assim, você pode antecipar seus movimentos e tomar decisões mais assertivas, aproveitando os oceanos azuis.

Bônus: 10 temas para criar conteúdo de moda em 2020

Quer uma prévia do que será tendência em conteúdo de moda este ano? Confira, a seguir, em relatório gerado pela McKinsey.

Interessante notar que os termos mais buscados devem ter relação com sustentabilidade, digitalização e inovação:

É importante lembrar ainda que a tecnologia está auxiliando o conteúdo de moda a se tornar cada vez mais assertivo. Essa junção influencia tanto as escolhas de empresas do setor, quanto o comportamento de consumidores ávidos pela informação.

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